UMANARI_AI競馬予想(AIは人工知能のこと)

予想の無料公開もあり。 馬の勝率と適正オッズを解析するUMANARI_AIという人工知能の開発しています。競馬の予想に人工知能がどれだけ応用できるのかを研究しています。

予想の無料公開もあり。UMANARI_AIとは、私が開発している競馬データを解析する人工知能で、この人工知能を開発しながら分かったことや思ったことを書いきます。人工知能に興味がある方だけではなく、競馬好きな方もお気軽にご覧ください。

10/15(土) 新潟

当分は、今のようにレース前に無料にて予想を公開していこうと思っています。
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---勝率解析----
※()内の数字は解析勝率(%)

新潟 1R
データ不足の為解析不可

新潟 2R
◎ 03シュティーア (31)
○ 05リトルプリンス (18)
● 12クリシュナ (6)
△ 09ポッドティノ (5)
▲ 01コロリズム (3)

新潟 3R
◎ 07アデレードヒル (16)
○ 01サノココ (13)
● 13コートシャルマン (7)
△ 09リチュアルローズ (7)
▲ 02シゲルミマサカ (6)

新潟 4R
データ不足の為解析不可

新潟 5R
◎ 13パルクリール (19)
○ 02クレアチェイス (13)
● 05ダンツアムール (9)
△ 10デッラサルーテ (8)
▲ 08ミスレジェンド (7)

新潟 6R
◎ 06ケイブルグラム (26)
○ 02カブキモノ (12)
● 04ウインウェルス (8)
△ 08フォーラウェイ (5)
▲ 07エイム (5)

新潟 7R
◎ 06アスタリスク (13)
○ 03ディグニファイド (11)
● 09マイネルインディゴ (9)
△ 01パラティーノ (9)
▲ 07ピスコサワー (7)

新潟 8R
◎ 02メイショウメリリー (11)
○ 03サンセットトウホク (7)
● 12ポップスキャット (6)
△ 05イルミナーレ (6)
▲ 09ドーノデルソーレ (5)

新潟 9R
◎ 18プレシャスギフト (11)
○ 02ファンタサイズ (10)
● 14レッドマジュール (9)
△ 17フジクイーン (6)
▲ 15ホウオウマリリン (4)

新潟 10R 瓢湖特別
◎ 02ストーリーセラー (13)
○ 12コートオブアームズ (8)
● 01デバイスドライバー (7)
△ 05レッドカイザー (7)
▲ 07コスモヴェッキオ (6)

新潟 11R 妙高特別
◎ 15キタサンサジン (12)
○ 07ヒカリブランデー (10)
● 06ボンボンキャスト (8)
△ 14ゼンノサーベイヤー (8)
▲ 09スリラーインマニラ (6)

新潟 12R 稲光特別
◎ 08グリーンバシリスク (11)
○ 10タイキラトナンジュ (9)
● 15トモジャボーン (8)
△ 01キンシロケット (7)
▲ 13ニホンピロヘーラー (5)

解析Ver.0.4.0

※ご注意
これらの内容は、私が開発しているAI(人工知能)であるUMANARI_AIにて解析した結果です。
結果についての妥当性等は一切保証していません。これらの結果をもとに発生した損害等は責任を負いません。

レース後に改めて解析を行う場合には、出走取消等を反映したデータを使う場合があります。これにより、レース前とレース後に解析する場合とで、結果が変わる場合があります。

10/15(土) 京都

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---勝率解析----
※()内の数字は解析勝率(%)

京都 1R
◎ 04バングライオン (51)
○ 02テイエムグッドマン (5)
● 03アウトレイジャス (2)
△ 07ダイナミックバトル (2)
▲ 11メイショウハチク (2)

京都 2R
◎ 09バレーロ (35)
○ 02スナークライデン (9)
● 01メイショウオオヅツ (6)
△ 06ニューミレニアム (5)
▲ 11メイショウタンヅツ (4)

京都 3R
◎ 02ガンサリュート (28)
○ 06ティアドーロ (13)
● 08オーサムバローズ (13)
△ 03ダンツブレーブ (5)
▲ 04ハギノシャーウッド (3)

京都 4R
データ不足の為解析不可

京都 5R
データ不足の為解析不可

京都 6R
◎ 01ワールドレジェンド (23)
○ 12キングルアウ (14)
● 03メイショウカマクラ (8)
△ 02サウンドスタジオ (7)
▲ 04ヒアカムズザサン (5)

京都 7R
◎ 06ジェントルヴァウ (13)
○ 04ナリタスターワン (13)
● 03オメガハートソング (8)
△ 05タガノスカイ (6)
▲ 07タマモブリリアン (5)

京都 8R
◎ 02ハトマークエース (14)
○ 12モンラッシェ (11)
● 01アルパーシャン (11)
△ 07エイシンニトロ (6)
▲ 15エイシンヒマワリ (4)

京都 9R 紫菊賞
◎ 04ワンダープチュック (19)
○ 05アドマイヤウイナー (9)
● 02レッドラシーマ (9)
△ 08エスケークラウン (8)
▲ 01アダムバローズ (7)

京都 10R 堀川特別
◎ 01ピエールドリュヌ (15)
○ 05エテルナミノル (15)
● 03ルアンジュ (10)
△ 07アドマイヤリード (9)
▲ 02フロムマイハート (5)

京都 11R 清水S
◎ 06ムーンクレスト (16)
○ 03ノガロ (12)
● 05ルグランフリソン (10)
△ 02カバーストーリー (8)
▲ 07セウアズール (6)

京都 12R
◎ 07ソーディヴァイン (11)
○ 08ペプチドウォヘッド (10)
● 11ラインシュナイダー (8)
△ 01リリーウイナー (8)
▲ 06ジープルメリア (6)

解析Ver.0.4.0

※ご注意
これらの内容は、私が開発しているAI(人工知能)であるUMANARI_AIにて解析した結果です。
結果についての妥当性等は一切保証していません。これらの結果をもとに発生した損害等は責任を負いません。

レース後に改めて解析を行う場合には、出走取消等を反映したデータを使う場合があります。これにより、レース前とレース後に解析する場合とで、結果が変わる場合があります。

10/15(土) 東京

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---勝率解析----
※()内の数字は解析勝率(%)

東京 1R
◎ 15セラミスト (20)
○ 08ダズリングテソーロ (15)
● 04ダイメイライナー (11)
△ 02ヴォーガ (9)
▲ 14ネコビッチ (7)

東京 2R
◎ 04レイテストバード (35)
○ 03ルールオブグレイス (10)
● 14ナムラクロエ (9)
△ 11レイクキャリー (6)
▲ 09コスモメイプル (3)

東京 3R
◎ 09ベストリゾート (14)
○ 06エディフィス (11)
● 01オールザゴー (10)
△ 10スーパーブレイク (9)
▲ 02アルトリウス (9)

東京 4R
データ不足の為解析不可

東京 5R
データ不足の為解析不可

東京 6R
◎ 12ダノンバウンド (12)
○ 02ピッツバーグ (11)
● 08モシモシ (9)
△ 11ファントムグレイ (8)
▲ 04トラキアンコード (7)

東京 7R
◎ 10クイックモーション (11)
○ 12サンクロワ (10)
● 05ライトファンタジア (8)
△ 14ウェルブレッド (8)
▲ 11インターンシップ (7)

東京 8R
◎ 11レッドサバス (14)
○ 05リゼコーフィー (14)
● 10アンヴェイルド (9)
△ 03アバオアクー (5)
▲ 08ソルプレーサ (4)

東京 9R プラタナス賞
◎ 05エピカリス (16)
○ 03ハッピーランラン (13)
● 08フィールドセンス (11)
△ 07ラバピエス (11)
▲ 01ハヤブサナンデダロ (5)

東京 10R 白秋S
◎ 14ロイヤルストリート (11)
○ 04テルメディカラカラ (9)
● 11ヴェルステルキング (7)
△ 08グァンチャーレ (6)
▲ 15ドーヴァー (5)

東京 11R 府中牝馬S
◎ 01マジックタイム (12)
○ 13クイーンズリング (10)
● 12シャルール (8)
△ 06スマートレイアー (6)
▲ 02シングウィズジョイ (6)

東京 12R
◎ 08サトノファンタシー (21)
○ 16ヒプノティスト (8)
● 15アナザーバージョン (7)
△ 05トーコーグリーン (6)
▲ 10ロゼッタストーン (5)

解析Ver.0.4.0

※ご注意
これらの内容は、私が開発しているAI(人工知能)であるUMANARI_AIにて解析した結果です。
結果についての妥当性等は一切保証していません。これらの結果をもとに発生した損害等は責任を負いません。

レース後に改めて解析を行う場合には、出走取消等を反映したデータを使う場合があります。これにより、レース前とレース後に解析する場合とで、結果が変わる場合があります。

今回は久々のコラムです。

競馬の予想において、JRA-VANのデータマイニングを利用している方も多いのではないでしょうか?

これは、JRAの関連会社であるJRAシステムサービス株式会社が公開している競馬予想で、登録することにより誰でも見ることのできるものです。

このデータマイニングがどの様なものであるか興味のある方は次のURLからご覧になってください。
→JRA-VANのデータマイニングのページへ(別ウインドウ)

詳しいことは本家のページでご覧いただくとして、本当に簡単に纏めると、競馬に関わる客観的なデータから競馬の予想をするもので、出てくる結果はレースでのそれぞれの馬の予想走破タイムです。(2016年10月時点)

このデータマイニングでの予想結果は、データマイニングのページで無料にて確認することができます。
実はこのデータマイニングと、私が開発しているUMANARI_AIの考え方はとても似ています。
要は、競馬に関する様々な要素から競馬を予想するわけです。違いといえば、様々な要素がどの様にレース結果に関係するのかを求める方法にUMANARI_AIは人工知能の技術を取り入れていることと、最終的に解析する結果が、JRA-VANのデータマイニングでは予想走破タイムであり、UMANARI_AIでは予想勝率であることです。
これは私の考えですが、ちゃんとした競馬の予想では、予想勝率しか意味が無いと考えています。

そもそもちゃんとした競馬とは何かということですが、やはり満足のいく回収率を達成することのはずです。(人によるのかもしれませんが、、)
何故、ここまで予想勝率に拘るのかというのは又の機会に書くとして、大切なことは、

  • JRA-VANのデータマイニングでは予想走破タイム
  • UMANARI_AIでは予想勝率
です。

そして、私の開発しているUMANARI_AIには、JRA-VANのデータマイニングの情報は取り入れていません。

もし興味が御有りなら、UMANARI_AIの解析とデータマイニングによる予想を独自に組み合わせて競馬を予想するのも面白いかもしれません。

10/10(月) 京都・東京競馬 予想結果

解析(予想)した馬の連対結果
※()内の数字は解析勝率(%)

京都 1R
● 05ナムラスパルタクス (10) 2着
複勝170円

京都 2R
▲ 01ボンセルヴィーソ (7) 1着
○ 06ラニカイサンデー (13) 2着
※馬連740円 馬単1,460円 単勝510円

京都 3R
データ不足の為解析不可

京都 4R
データ不足の為解析不可

京都 5R
データ不足の為解析不可

京都 6R
△ 01グレイトパール (8) 1着
▲ 10キングサムソン (4) 2着
※馬連5,730円 馬単9,460円 単勝540円

京都 7R
● 13ノーブルヴィーナス (9) 2着
○ 12アナフィエル (11) 3着
ワイド1,980円 複勝250円、580円

京都 8R
◎ 11ウォーターレスター (18) 1着
● 09ドラゴンバローズ (13) 2着
※馬連1,200円 馬単3,150円 単勝1,210円

京都 9R Lトレーナー
○ 15ショコラブラン (11) 1着
単勝240円

京都 10R ジェンティM
○ 05ステイインシアトル (15) 2着
△ 07マキシマムドパリ (9) 3着
※ワイド700円 複勝280円、170円
 
京都 11R 京都大賞典
○ 01キタサンブラック (12) 1着
● 03アドマイヤデウス (11) 2着
△ 10ラブリーデイ (9) 3着
◎ 08サウンズオブアース (13) 4着
※3連複1,520円 3連単7,400円 馬連1,420円 馬単1,970円 単勝180円

京都 12R
● 16ジオラマ (12) 1着
※単勝470円

東京 1R
▲ 01ユニルドール (5) 1着
※単勝2,120円

東京 2R
▲ 09ロードリベラル (6) 1着
● 03シゲルタイガー (10) 3着
※ワイド720円 単勝770円 複勝190円

東京 3R
◎ 03レッドローゼス (22) 1着
● 04アンネリース (6) 3着
※ワイド230円 単勝150円 複勝150円

東京 4R
データ不足の為解析不可

東京 5R
データ不足の為解析不可

東京 7R
● 10ラテラス (12) 1着
◎ 15ストロボフラッシュ (16) 3着
※ワイド170円 単勝170円 複勝130円

東京 8R
△ 17ショウナンサスケ (5) 2着
※複勝130円

東京 9R 西湖特別
○ 03アルーアキャロル (9) 2着
※複勝110円

東京 10R オクトーバー
○ 07トーセンバジル (13) 1着
△ 03ハッピーモーメント (6) 2着
▲ 05アルター (6) 3着
◎ 08ワールドレーヴ (20) 4着
※3連複1,350円 3連単5,200円 馬連860円 馬単1,240円 単勝200円

東京 11R グリーンCC
◎ 07キングズガード (9) 2着
▲ 04タールタン (6) 3着
※ワイド400円 複勝130円、210円

東京 12R
◎ 11アドヴェントス (20) 1着
※単勝180円

≪総括≫
京都大賞典とオクトーバーで、1着から4着までを的中することができました。
どちらも配当はそれほど大きくないものの、人工知能であるUMANARI_AIが解析した結果通りに的中すると嬉しいものです。これがソフト開発の楽しみですので。

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これらの内容は、私が開発しているAI(人工知能)であるUMANARI_AIにて解析した結果です。
結果についての妥当性等は一切保証していません。これらの結果をもとに発生した損害等は責任を負いません。

レース後に改めて解析を行う場合には、出走取消等を反映したデータを使う場合があります。これにより、実際にレース前に解析する場合とでは解析する結果が変わります。

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