UMANARI_AI競馬予想(AIは人工知能のこと)

人工知能の予想を無料公開。 出走馬の勝率と順位、適正オッズを解析するUMANARI_AIという人工知能の開発しています。競馬の予想に人工知能がどれだけ応用できるのかを研究しています。音楽はDooDooDooMiuMiuMiuとSUSIE LOVEが好きです。

人工知能の予想を無料公開。UMANARI_AIとは、私が開発している競馬データを解析する人工知能で、この人工知能を開発しながら分かったことや思ったことを書いきます。人工知能に興味がある方だけではなく、競馬好きな方もお気軽にご覧ください。

最新の解析

1/12(土) 中山 解析(予想) フェアリーステークス

1/12(土) 京都 解析(予想) 羅生門ステークス

おすすめ式別について

前回させてもらった新機能のアンケートで、式別に関するものを頂きました。ありがとうございます。

折角ですので近々UMANARI_AIを様々な式別に応用する私なりの考え方を書いてみようと思います。

ご参考になるかは分かりませんが、AIを使って競馬で回収率100%を超えるのに必要になる考え方です。(実は昔の投稿にも少し書いたことがあります)

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1/12(土) 中山 解析(予想) フェアリーステークス


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---勝率解析----
※()内の数字は解析勝率(%)
※<>内の数字は解析適正オッズ

中山 1R
◎ 09クリスタルアワード (27)
○ 15チェンマイルージュ (9)
● 02ゴーインピース (6)
△ 12オトリコミチュウ (4)
▲ 13ノーブルフューチャ (4)

中山 2R
◎ 05ポルタメント (17)
○ 07マジェスティゲート (11)
● 02ローリエテソーロ (10)
△ 03サリー (7)
▲ 06パワーリンク (6)

中山 3R
◎ 09ベルテックスロード (15)
○ 02ファムファタル (11)
● 04アカンダナパワー (11)
△ 08ワディアルヒタン (8)
▲ 10ファンタジオ (5)

中山 4R
データ不足の為解析不可

中山 5R
◎ 05ポイントオブオナー (23)
○ 09キタノインパクト (16)
● 14ミライオー (4)
△ 02サンアップルトン (4)
▲ 12ラッキーアモン (4)

中山 6R
データ不足の為解析不可

中山 7R
◎ 03ポルカシュネル (28)
○ 02シネマソングス (13)
● 04イセベル (8)
△ 06ダイワメモリー (3)
▲ 14レセディラローナ (3)

中山 8R 中山新春JS
データ不足の為解析不可

中山 9R 成田特別
◎ 08サトノヴィクトリー (20)
○ 03ミッキーポジション (12)
● 10オペラハット (9)
△ 05イルフォーコン (5)
▲ 04エムオーグリッタ (4)

中山 10R 初春S
◎ 11イーグルバローズ (26)
○ 09タガノヴィッター (10)
● 04スビールアスール (8)
△ 03アスタースウィング (4)
▲ 13ビービーサレンダー (3)


中山 11R フェアリーS
◎ 11アクアミラビリス (15) <5.0>
○ 13グレイスアン (9) <7.8>
● 02アゴベイ (7) <9.3>
△ 12チビラーサン (6) <10.2>
▲ 03エフティイーリス (5) <11.2>

中山 12R
◎ 05テンワールドレイナ (14)
○ 06シュバルツリッター (12)
● 02シセイヒテン (10)
△ 04デンセツノマジョ (7)
▲ 08サクラレイメイ (6)

UMANARI_AI Lite 解析Ver.0.5.0

※ご注意
これらの内容は、私が開発しているAI(人工知能)であるUMANARI_AIにて解析した結果です。
結果についての妥当性等は一切保証していません。これらの結果をもとに発生した損害等は責任を負いません。


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1/12(土) 京都 解析(予想) 羅生門ステークス


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---勝率解析----
※()内の数字は解析勝率(%)
※<>内の数字は解析適正オッズ

京都 1R
◎ 12メイショウウグイス (31)
○ 03タイムハンドラー (9)
● 09ワイオリ (8)
△ 15メイショウオトワ (4)
▲ 06ラルムエトワール (3)

京都 2R
◎ 10レルシュタープ (27)
○ 12メイショウヤシャ (16)
● 14ウフフ (7)
△ 03クリー (5)
▲ 11テイエムフガエゾ (3)

京都 3R
◎ 02エナキョウ (33)
○ 06スマートフルーレ (8)
● 05マンノグランプリ (7)
△ 08シゲルクロダイヤ (7)
▲ 16シャイニーロック (2)

京都 4R
データ不足の為解析不可

京都 5R
◎ 04イノセントミューズ (17)
○ 07アルセーヌ (12)
● 09カイザーミノル (8)
△ 06ダノンレグナム (7)
▲ 14アンクルテイオウ (6)

京都 6R
◎ 14イベリア (24)
○ 08グーテンターク (11)
● 07ハクサンペリー (8)
△ 04クードロア (4)
▲ 15ガッツィーソート (4)

京都 7R
◎ 03ラブリースパイス (15)
○ 04ノーブルアース (9)
● 02シティーポップ (9)
△ 16ファステンバーグ (8)
▲ 05チカリータ (7)

京都 8R
◎ 10リシュブール (15)
○ 06マサハヤニース (13)
● 02タイセイトレイル (7)
△ 08ターフェルムジーク (6)
▲ 05アルマトップエンド (6)

京都 9R 白梅賞
◎ 06エルモンストロ (12)
○ 11タニノミッション (10)
● 09アーデントリー (8)
△ 04キュールエミヤビ (7)
▲ 07ダノンシティ (5)

京都 10R 北大路特別
◎ 04ハイヒール (14)
○ 10アーデルワイゼ (14)
● 06レッドランディーニ (9)
△ 02ラテュロス (7)
▲ 01シャンティローザ (5)


京都 11R 羅生門S
◎ 05ヴォーガ (18) <4.4>
○ 03メイショウコゴミ (11) <6.4>
● 01イシュトヴァーン (8) <8.2>
△ 02レイダー (8) <8.6>
▲ 13サヴィ (7) <9.1>

京都 12R
◎ 01ラホーヤノキセキ (13)
○ 12ステイオンザトップ (12)
● 03エイシンデジタル (10)
△ 06メモリーコロネット (7)
▲ 10サウンドキアラ (7)

UMANARI_AI Lite 解析Ver.0.5.0

※ご注意
これらの内容は、私が開発しているAI(人工知能)であるUMANARI_AIにて解析した結果です。
結果についての妥当性等は一切保証していません。これらの結果をもとに発生した損害等は責任を負いません。


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アンケートありがとうございました

今回のアンケート「UMANARI_AIにあると良い機能はありますか?」に投票していただきありがとうございました。引き続き投票をお待ちしております。

UMANARI_AI競馬予想の追加機能について

今回アンケートの質問の作り方をもっと考えればよかったなと反省しています。「その他」という選択肢を入れるべきでしたね。

今の時点の結果を参考にさせてもらい、人工知能を使って穴馬を探す機能を優先して追加してみようと思います。

穴馬を探すのにAIがどれだけ有効なのかは実際に作ってみないと分かりませんが、面白い事になるのではないかと楽しみです。

又、アンケートの中でこのままで良いという嬉しいご意見もありました。ありがとうございました。追加する機能は今までの機能とは別なものとして開発しますので、今迄の物は基本的には変わらない予定です。

そもそも穴馬とは?

AIでの穴馬の見つけ方ですが、いざ考えてみると、そもそも穴馬とは何なのかという基本的な事に行きつきます。

AIで穴馬を見つけるには、AIに穴馬がどの様なものなのかを定義する必要があります。尚、この定義する部分は今後のAIの進化により大きく様変わりする事が予想されますが、現時点では人間が定義する方法が簡単です。

本命馬とは実オッズが低い馬の事を指すわけですから、穴馬とは実オッズが比較的高い馬の事を指すはずです。しかしそう単純に定義すると当日の実オッズを取り込む必要が出てくるので、現在のUMANARI_AI競馬予想のブログの様に事前に投稿する方法にする為にはこの部分は少し工夫する必要がありそうです。

少し時間はかかるかもしれませんがお楽しみに。

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1/6(日) 中山・京都競馬 予想結果

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解析(予想)した馬の連対結果
※()内の数字は解析勝率(%)

中山 1R
● 12ヴィルトファン (9) 1着
◎ 15コマノゼニト (22) 2着
△ 13ファロ (6) 3着
※3連複4,460円 3連単20,710円 馬連1,480円 馬単2,950円 単勝590円

中山 2R
● 16セイヴァリアント (11) 1着
△ 06アルママ (6) 2着
○ 10ゴールデンウェル (13) 3着
◎ 14シゲルグリンダイヤ (22) 4着
※3連複770円 3連単6,010円 馬連790円 馬単1,880円 単勝450円

中山 3R
データ不足の為解析不可

中山 4R
データ不足の為解析不可

中山 5R
◎ 12グロオルロージュ (14) 1着
※単勝2,350円

中山 6R
● 12アメイズミー (10) 1着
△ 10アースヴィグラス (7) 2着
※馬連8,220円 馬単17,300円 単勝1,500円

中山 7R
○ 10イェッツト (9) 1着
※単勝190円

中山 8R
◎ 16リテラルフォース (11) 2着
● 12ブライトリビング (6) 3着
※ワイド560円 複勝230円、150円

中山 9R 迎春S
◎ 03ロサグラウカ (14) 2着
○ 04クレッシェンドラヴ (12) 3着
※ワイド630円 複勝180円、180円

中山 10R ジュニアC
● 10ヴァッシュモン (10) 1着
※単勝560円

中山 11R ポルックスS
○ 06テーオーエナジー (15) 1着
△ 01ホーリーブレイズ (8) 2着
※馬連600円 馬単730円 単勝140円

中山 12R
● 10ゴールドギア (9) 1着
▲ 03ロードプレミアム (4) 3着
※ワイド2,500円 単勝450円 複勝980円


京都 1R
● 01アイキャンテーラー (8) 3着
※複勝290円

京都 2R
○ 15マゼ (21) 1着
※単勝180円

京都 3R
データ不足の為解析不可

京都 4R
△ 02ゴールドラグーン (8) 1着
◎ 09ストロングライン (15) 2着
○ 01セロシア (9) 3着
※3連複2,240円 3連単8,690円 馬連700円 馬単1,350円 単勝390円

京都 5R
● 13メリーメーキング (9) 1着
◎ 14ギルマ (19) 2着
※馬連920円 馬単2,390円 単勝810円

京都 6R
◎ 09レッドランサー (19) 2着
※複勝520円

京都 7R
○ 09メールドグラース (17) 1着
● 08ダブルフラット (14) 2着
◎ 03アドマイヤアゼリ (20) 3着
※3連複240円 3連単890円 馬連210円 馬単450円 単勝240円

京都 9R 寿ステークス
● 02ケイティクレバー (10) 1着
○ 08マイハートビート (18) 2着
※馬連300円 馬単770円 単勝310円

京都 10R 万葉S
△ 02ヴォージュ (9) 1着
◎ 06ユーキャンスマイル (17) 2着
● 04グローブシアター (11) 3着
▲ 08カフェブリッツ (8) 4着
※3連複1,820円 3連単27,290円 馬連1,480円 馬単6,140円 単勝2,330円

京都 11R シンザン記念
○ 02ヴァルディゼール (9) 1着
※単勝680円

京都 12R
○ 13メイショウラケーテ (9) 1着
● 16ミッキーワイルド (9) 2着
◎ 05ヌーディーカラー (20) 3着
※3連複1,480円 3連単13,650円 馬連1,780円 馬単4,280円 単勝740円

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