人工知能を利用して競馬の解析(予想)をすることに決めましたが、次に考えなくてはならないのは、結果的に何を求めるのかということです。

競馬をする上で求めるものといえば、

  • 的中率
  • 回収率
  • 最高払戻金額

などが思いつきます。

一番大切なものはやはり回収率でしょうか。この回収率を求めるなら、100%以上になることが目標になりますが、実際には控除率がありますので、約80%以上になることを現実的な最初の目標にするのも良いかもしれませんね。

今回競馬の解析用に開発したUMANARI_AIでは、出走する各馬の勝率をより正確に解析(予想)することを最終的な目的とします。

もし、それぞれの馬の勝率(そのレースで勝つ可能性:%)が正確に予想できれば、まさに馬の能力を数値化できたと言え、この勝率と実際のオッズとを見比べて、勝率のわりにオッズが高い馬を選ぶといった方法がとれます。

現在、レース前日には解析が終わっていますが、このブログへはレース後に公開しております。

あくまで、人工知能の研究・開発が目的ですので、公開するデータに捏造や改竄はいたしません。(例えば、レース後の結果を見て、公開する解析結果に反映することです。)