UMANARI_AI競馬予想(AIは人工知能のこと)

予想の無料公開もあり。UMANARI_AIという人工知能の開発を通して競馬を見ていくブログです。競馬の予想に人工知能がどれだけ応用できるのかを研究しています。

カテゴリ: コラム

少し前の記事から始めた競輪・競艇と人工知能について、今回は競艇と人工知能との相性を考えたいと思います。
因みに競艇の知識は全くないので、調べながらになります。

競艇と人工知能の相性は?

今ではその名前を聞かない日が無いほど話題(?)になっている人工知能ですが、必ずしも万能というわけではありません。今後研究がより進んで応用できる分野が増えて行くのは間違いないとは思いますが、先ずは現時点での考えになります。
人工知能が威力を発揮するためには幾つかのポイントがあると考えています。早速それを列挙していきますが、あくまで実際に人工知能を開発している視点からですので、人工知能の書籍に書いてあることとは多少違うかもしれません。

過去のデータ数は十分か?

人工知能は数ある過去のデータ(ここでは競艇のレース結果等のレースに関するなるべく多くのデータ)を基に、未来のレース結果を予想することになります。この時、データ数が多ければ多いほど、より正しい予想が期待できます。

例えば、ある一人のボートレーサーがいるとして、過去のレース数が1回の場合と、100回の場合とでは、後者の方が明らかにそのレーサの実力を予想し易いはずです。

調べたところ、一日のレース数は競馬と同じ基本12レースの様で、開催日が多いことから過去のレース数は十分にありそうです。これは人工知能を使うことに対して有利です。

不確定要素はどれくらいか?

人工知能といえど万能ではありません。例えば、考える事象がカオスである場合は人工知能を使っても期待できる結果は出ないかもしれません。
要は、初期値が少し変わるだけで全く異なる結果が出るような場合です。個人的にカオス自体には興味はありますが、実際にカオスが支配的な問題を対象にするのは好きではありません。
話がずれましたが、少し調べたところ、競艇には枠とコースが非常に影響しているようです。
競艇をしたことがある方には常識と言われそうですね。
ただ、枠、コースというデータが結果に大きく影響するという事実は重要です。少なくとも、カオスが支配的ということはなさそうです。

結果 競艇と人工知能は相性良いかも

今回初めて競艇がどの様なものであるか調べてみました。まだ競艇の表面的な事しか分かりませんが、直感として人工知能との相性は良いのではないかと思いました。
調べてみると、競艇には枠とコースが非常に重要で、枠とオッズが面白いほど関係してます。それだけデータと結果に相関があるためと考えます。

おまけ コンピューター予想の実力は?

今回競艇を調べる中で、競艇(もしかしたらボートレースという方が一般的かも?)の公式ページで、レースのコンピューター予想が掲載されていました。
競馬でいえばデーターマイニングの様な物でしょうか?
どうしてもこういうデータが出ていると、その予想がどれだけ正しいのかの検証をしてみたくなります。
競馬の方では新聞やネットに出ている予想がどれだけ正しく予想出来ているのかを、自作の検証ソフトで検証することがありますが、なかなか面白い結果が分かります。とても書けない結果のことも多いです。


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今まで意図的に避けてきた訳ではないのですが、競馬以外にも競輪や競艇にも人工知能が有効かもしれません。

人工知能と競輪、競艇

人工知能が威力を発揮するためには幾つかポイントがあるのですが、このポイントが競輪や競艇にも当てはまるのか考えてみたくなりました。但し、私としては競輪と競艇に関しては完全に素人ですので、それぞれのことを少しずつ調べていこうと思います。
既に知っている方は、最初のうちは読み飛ばしていただいた方がよいかもしれません。

競輪、競艇

これからしばらく、競輪と競艇に人工知能がどれだけ有効なのか考えていきます。もしかしたら、競馬の予想に応用できることもあるかもしれません。

ここ暫く、UMANARI_AIの解析バージョンは0.4.0でしたが、現在、バージョン0.5.0にするべく改良を行っています。

次期バージョンでの改良予定点

  • 勝率の予想に加えてもう一つ予想項目を追加
  • 勝率の予想精度の向上

時期バージョンでは新たに予想項目を追加する予定です。この改良で、よりレース結果を予想できるのではないかと思っています。久しぶりに大きな変更となりますので少し時間がかかると思います。

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このUMANARI_AIの開発、ブログの更新は完全なる個人的好奇心で、空いた時間を使って行っており、ブログにコメント欄を設置しての交流に時間を割くことが難しい状況です。出来ることであれば人工知能や情報工学、ソフトウェア開発、競馬好きの方と交流してみたいと思っています。

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基本的にこのブログは、競馬で儲けることよりも競馬解析用の人工知能であるUMANARI_AI(ウマナリエーアイ)の開発を通して、人工知能の可能性を研究することがメインと考えています。
そうは言うものの、やはり実際に解析した結果を使って競馬を楽しみたいものです。

検証 宝塚記念でキタサンブラックは買うべきか?

2017年の宝塚記念の単勝オッズ上位の馬は次のものでした。

  • キタサンブラック 1.4倍
  • シャケトラ 8.5倍
  • サトノクラウン 9.0倍
  • ミッキークイーン 10.4倍
  • ゴールドアクター 12.7倍
  • シュヴァルグラン 12.7倍

宝塚記念までの戦歴を考えればこれらの馬が上位人気になるのは納得と言えると思います。今回考えたいのは、果たしてキタサンブラックの単勝オッズ1.4倍が妥当かどうかです。

なぜキタサンブラックが単勝オッズ1.4倍なのか?

勿論、これまでのキタサンブラックの戦歴を見れば1番人気になるのは何ら不思議ではありません。しかし、他の馬も決して劣っているようには感じられません。

もしかしたらキタサンブラックに対する過度な期待値が入っていないでしょうか?例えば、宝塚記念の結果によっては凱旋門賞を狙ってみるという話や、もし勝てばあの北島三郎さんが熱唱するなんて話を聞けば私でも特別な馬であるとの印象を持ってしまいます。

UMANARI_AIの解析(予想)結果

※()内の数字は解析勝率(%)

  • シャケトラ (20)
  • シュヴァルグラン (8)
  • キタサンブラック (8)
  • サトノクラウン (7)
  • ミッキークイーン (7)

※尚、あくまで解析勝率が実際の勝率と同じである保証がないことに注意が必要です。因みに、UMANARI_AIはそれぞれの馬の勝率を予想する人工知能です。

UMANARI_AIの解析結果を見ると、何となくレース結果に近いような気がしませんか?ただ、実際のオッズほど、キタサンブラックの解析勝率が高くありませんでした。

本来の実力以上にキタサンブラックに期待する投票が多かったのではないかと考えられます。

オッズ1.4倍がどれだけすごい事なのか

オッズの仕組みはご存知でしょうか?ここではその仕組みは割愛しますが、1.4倍のオッズの馬に投票して回収率を100%以上とするには、その馬の勝率は71.5%以上でなければいけません。今までUMANARI_AIで解析した結果でそれ程高い勝率は見た覚えはありません。もし仮にUMANARI_AIが出した勝率8%が正しいと考えると回収率は11.2%(!)です。

オッズの仕組みから考えてみるとUMANARI_AIの解析結果的には、とてもではありませんがキタサンブラックを選択することはできません。

正直言うと

上にある解析結果が出た時、正直言うとキタサンブラックの解析勝率があまりにも低すぎるのではと不安になってしまいました。尚、当然ですが解析には私の手心などは一切入らないようになっています。

おまけ 競馬で儲けるには

競馬の仕組みで面白いのは、宝くじ類と異なり、様々な情報を駆使することで回収率を高めていくことが出来ると考えられることです。

一つのレースで投票された馬券から控除率に従ってJRAが控除を行った後、余った金額を的中した馬券に分配することになります。当たり前の仕組みですが、見方を変えてみると、「情報を持っていない人のお金を情報を持っている人にあげている」のようにも見えます。

情報といっても本当にあるのかもわからないイカサマ情報のことではなく、情報工学的視点のことです。この中には確率・統計も含まれます。

普通に考えても、確率・統計を競馬に応用して予想するのと、勘に頼って予想するのとではどちらが勝つかは火を見るよりも明らかと思います。(そう思わない方もおられるかもしれませんが、気づかないうちに確率・統計や情報工学を駆使している人にお金を渡しているかも)

例えばブルーバックスシリーズの中に「確率・統計であばくギャンブルのからくり―「絶対儲かる必勝法」のウソ (ブルーバックス)」がありますが、これを読んでいる人とそうでない人とはその時点で差が出てしまうはずです。

競馬以外にも聞いたこともなかったようなギャンブルの仕組みまで解説してあり、単に競馬のことだけ書いてある本より参考になりました。UMANARI_AIの中にも応用しています。

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今回は人工知能についてです。大学や専門学校などで学ぶのとは異なる、実際に人工知能を製作している立場から考えていこうと思います。

人工知能を使うか、人工知能に使われるか?

縁あってこのブログを見ていただいている方の殆どは、人工知能を使う側になりたいと思っている方ではと思います。何故なら貴方が、GoogleやAmazonをはじめとする大企業が社運を賭けて人工知能を研究・実用化しているこの時代、この小さなブログに辿り着いていただけるほど積極的に人工知能を知ろうとされていると思われるからです。ということで、どうすれば人工知能を使う側になれるかを考えていきます。

人工知能を使う側とは?

ハッキリ言いまして、今現在、人工知能には過度な期待に溢れています。人工知能ブームだけあり、本屋には人工知能関係の方が沢山並んでいることをご存知の方も多いのではと思います。こんなことを言うと怒られそうですが、「あなたは本当に人工知能を作成したことがあるんですか?」と言いたくなるような本も多いです。それと、それらの並んでいる本を見て、実際に人工知能を作成できる人はどれだけいるかも疑問です。

人工知能を理解することと、実際に人工知能を作成できることとは全く別次元になります。今注目されているディープラーニングの意味や有効性を知ったところで、実際にそれをプログラミングして利用しない限り、単なる物知りでしかありません。

人工知能を使う側とは、与えられた問題に対してプログラミングを駆使して人工知能をカスタマイズし、問題に対して最適な答えを求めることが出来ることです。

使われる側でも大丈夫です、が

パソコン、インターネットやスマホなど、これまでも様々な画期的な技術が発明されてきましたが、例えばパソコンも、使える人と使えない人に分かれると思います。人工知能もこれと一緒で、使う側と使われる側に自然と別れるだけのことだと思います。

ただし、逆に考えてみると、人工知能を使わないというのは、パソコンが発明されたのにそれを難しいとか分からないからという理由で使わないのと同じことのように思います。パソコンが使える人なら、パソコンが使えないというのはもったいないと思いませんか?それと同じで、人工知能を使わないのはもったいないですよ、と思うのです。

人工知能を学ぶ近道

時々本屋で人工知能関係の本をチェックしますが、沢山ある中で、わざわざお金を出して購入したいと思うのは本当に少ないです。その少ない中で一冊だけチョイスするとすれば、KADOKAWAから出ている「人工知能は人間を超えるか(松尾 豊著)」という本がうまくまとまっていると思います。変にSF的にならず、現実的な内容で好感度が高いです。私も実際に購入しました。

現時点では人工知能の理解はこの一冊で十分だと思います。そして、その次に実際にプログラミングすることを学べる本を選ぶのがよいと思います。


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競馬の予想に勘は必要か?

競馬予想の参考する為に、時々古本屋で情報収集をするのですが、今回見つけた競馬の予想本に気になることが書いてありました。

簡単にまとめると、「コンピュータによる競馬予想では勘や閃きが無いので、人間による予想に劣る」という内容でした。

競馬の予想には人間の勘が必要と聞くと、なんとなくそれらしく聞こえますが、本当でしょうか?

それ、検証しましたか?

人間は印象に残る事象を強く記憶する事が知られています。出走直前になって新たな予想を閃き、これが大当たりでもしたら、きっと忘れられない事でしょう。

しかし、本気で競馬を攻略、儲ける気があるのなら、勘や閃きが起きたレースで、それが起きる前と起きた後の予想とで結果を検証するべきです。どうなるかは、ぜひ試してみてください。

現実を受け入れる勇気

2017年5月23日、人工知能(AI)の世界で大きなニュースがありました。

あのGoogleの傘下企業が開発している囲碁用人工知能のAlphaGo(アルファ碁)が、世界トップ棋士である柯潔九段を破りました。ちなみに、3番勝負なので、このブログを書いた後に柯潔九段がAlphaGoに2連勝し、勝ち越すこともあるかもしれません。

私が人工知能を研究し始めたころは、コンピュータが将棋や囲碁でプロ棋士に勝つことを信じる人の方が少数派であったように思います。この頃、将棋や囲碁においてコンピュータがプロ棋士に勝つことが出来ないと考えている人の意見としては、コンピュータには人間の様な勘や閃きが無いからというものがありました。この理論は先に書いた競馬予想に勘や閃きが必要というのと同じです。

AlphaGoが人間トップの柯潔九段を破った今、人間の勘や閃きがコンピュータの人工知能に勝るとの考えが誤りであると認める時が来たといえます。

でも、このままでも良いかも

今回は古本屋で見つけた競馬の予想本の内容の中で、気になる点を考えてみましたが、競馬の仕組み上、皆が正しい予想をしてしまうと儲からなくなりますので、このような本の意見もある意味大切だとは思います。

この度、独自ドメインを取得しました

題名の通り、「UMANARI_AI競馬予想(AIは人工知能のこと)」のドメインを独自のものへ変更しました。

今までは、「http://blog.livedoor.jp/umanari_ai/」というアドレスでしたが、今回のドメイン名変更により、「http://www.umanari-ai.com/」になりました。

今までのアドレスを指定しても自動的に新しいアドレスへ移動されます。又、GoogleやYahoo!などでのキーワード検索でもそれ程影響はないと思います。

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