UMANARI_AI競馬予想(AIは人工知能のこと)

人工知能の予想を無料公開。 出走馬の勝率と順位、適正オッズを解析するUMANARI_AIという人工知能の開発しています。競馬の予想に人工知能がどれだけ応用できるのかを研究しています。音楽はDooDooDooMiuMiuMiuとSUSIE LOVEが好きです。

カテゴリ:コラム > 開発・研究

パドックをAIに取り込む案

UMANARI_AI(うまなりえーあい)ブログへご訪問ありがとうとうございます。

新型コロナウイルスの影響でJRAが無観客開催を行っています。これがどの様にレースに影響するかはとても興味深いです。

話は変わって今回はパドックとAI(人工知能)の事について思った事を書いてみます。

パドックで馬を見る事の重要性は広く知られるところですが、これにAIを応用するとより良い結果が得られるのではと考えています。

方法としてはパドックに動画カメラやサーモグラフィーを持ち込み、出走する馬を撮影します。

この動画をAIに取り込み、出走までに解析を行うという流れになります。

パドックの見方のポイントとしては、例えば入れ込みや汗の出方、落ち着いて集中しているか?など様々あります。

問題なのは、例えば汗が多いからといってどの馬も一律に悪い訳ではなく、馬によっては発汗が多い方が良い状態の場合もあるかもしれません。

この辺がパドックで勝ちそうな馬を見る難しさであり、面白さなのかもしれません。

ただ、AI好きの私としては、このような問題こそAIを利用したくなります。

パドックの馬の動画をAIに取り込めば、自動的に馬ごとにどのような要素がレース結果に影響するかが分かることが期待できます。サーモグラフィーを使えば体温も分かり、それこそ人間が単に見ただけで分からない情報も取り込めます。

もしかしたら人間では思いつかないような仕草が実は影響しているかもしれません。

夢が広がるパドックのAI解析ですが、ここで問題となるのは、AIというものは過去のデーターから未来を予想するものなので、多くのパドックの動画を取り込む必要があるという事です。

多いときで3レース場、12レース全てのパドックの動画を撮影するには何人もの人手が必要で、とても大掛かりなものとなり、既に個人のレベルを超えている気がします。

そう考えると実際問題、パドックを解析するAIを作る事よりも、パドックを撮影してくれる人を探す事の方がバードルが高い様な気がしてきました。

どうにかしてパドックの様子をAIに取り込めると面白そうなのですが。

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UMANARI_AIの今後の予定

今週から新しく解析表という機能を追加しました。

今後UMANARI_AIのブログでは、それぞれの人工知能の精度を高める事に加え、新しい競馬用人工知能を開発し、解析表に追加する流れで行きます。

解析表にはあと2つほど追加できればと考えています。

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新バージョンでの解析結果です

新しくUMANARI_AI爆走というAIを開発しました。

UMANARI_AI爆走 ver.0.1.0について

実際に解析を行うのは8月3日(土)からと考えています。

その前に、過去のレースをお試しという事で後追いで解析してたものを投稿してみました。

どの様なものかよかったら見てみてください。

なお、今までの勝率、勝率の順位のページはこれまで通り投稿します。

(新バージョンでの後解析)7/28(日) 新潟 解析表(予想) アイビス
(新バージョンでの後解析)7/28(日) 札幌 解析表(予想) クイーンステークス
(新バージョンでの後解析)7/28(日) 小倉 解析表(予想) 佐世保ステークス

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UMANARI_AI爆走 Ver.0.1.0について

今回、UMANARI_AIのブログに新しい機能を追加します。個人的には今後のこのブログの方向性を決める大きな変化になると考えています。

概要

新たに出走馬の爆走度を解析するAIを開発しました。

名前はとりあえずUMANARI_AI爆走としました。今後名前は変えるかもしれません。

また、新しく解析表のページを追加し、今までの勝率解析と爆走解析をまとめます。

追加機能

・AIを利用して、出走馬が人気順位に対して実際の順位が良くなりそうか悪くなりそうかを爆走度として解析するものです。爆走度は大きい方から◎→○→●→△→▲のマークにて表現しています。この爆走度の使い方として、例えば穴馬を探すのに使えるのではと考えています。

・新しく解析表のページを追加し、今までの勝率解析結果と爆走度解析をまとめます。

爆走度の解析方法

人工知能を利用し、過去のレース情報など多彩なデータを基に出走馬が人気順位よりも着順位が良くなる度合いを爆走度として解析します。

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解析表機能を考えたきっかけ

前回の投稿で書いた通り、このUMANARI_AIブログに2点の機能追加を行います。

実際に適用するのは2019年8月3日(土)の開催からを予定しています。

それまでには新たに追加する解析表機能がどの様なものなのか、過去のレースで試したものを投稿してみようと考えています。

人工知能と勝負!企画がアイデアのきっかけです

以前、ブログのアンケート機能を使って、UMANARI_AIの解析結果と人間側の予想の投票とで勝負する企画をさせてもらっていました。

お陰様で沢山の方に参加してもらえ、とてもありがたかったです。

この企画をすることで、様々な予想を総合することの重要性を実感できました。

そこで、様々なタイプのAIの解析を合わせることで、各AIの長所を引き出せ、より確からしい予想が出来るのではないかと考えました。

この事は当たり前と言われそうですが、実際にやってみる価値がありそうです。

今後色々なタイプのAIを開発予定です

先ずは今回爆走度を解析するAIを追加します。

今後、例えば今のUAMANARI_AIとは違うタイプのAIで同じく勝率を解析し、それを解析表に追加し、見比べてみるのも面白そうです。

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UMANARI_AIブログに新しい機能を追加します!

先般、今後のこのブログの方向性を決める様な改造をお知らせしていましたが、まだ完成形ではないものの、ようやく形にすることが出来ました。

爆走度解析機能と解析表機能について

今回の改造点は大きく分けて2点です。

1点目は、出走馬の爆走度をAIで解析する機能です。

これはAIを利用し、出走馬が人気順位に対して実際の順位が上がりそうか下がりそうかを爆走度として解析するものです。

爆走度は大きい方から◎→○→●→△→▲のマークにて表現しています。

この爆走度の使い方として、例えば穴馬を探すのに使えるのではと考えています。

2点目は、UMANARI_AIで解析した結果を競馬新聞にあるような予想表として表示するものです。とりあえず解析表機能と呼ぼうかと思います。

これにより、より視覚的に分かりやすく解析結果を見れることを期待しています。

今後のUMANARI_AIブログの方針について

今後UMANARI_AIのブログは、今回追加した解析表機能を発展させることに力を入れていく予定です。

今の所の解析表は、今までの順位解析と新たに追加した爆走度解析の2項目ですが、今後この項目数を増やしていきます。

幾つかの違うAIにて解析した結果を見比べることで、個々のAIの長所を生かせるのではと考えています。

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UMANARI_AI Ver.0.7.1 概要

先日発見したUMANARI_AI Ver.0.7.0の弱点を改善しました。

弱点の概要は以前の記事をご参照ください→新たな改造をする予定です(2019/06/01の記事)

現時点で一番影響があるのはレーン騎手の解析です。

2019/6/23のレースの解析

新しいバージョンで、2019/6/23のレースを改めて解析してみます。どのように変化があるかもしよかったら見てみてください。

新バージョンでの解析 Ver.0.7.1

6/23(日) 阪神 勝率解析(予想) 宝塚記念
6/23(日) 阪神 順位解析(予想) 宝塚記念
6/23(日) 東京 勝率解析(予想) パラダイスステークス
6/23(日) 東京 順位解析(予想) パラダイスステークス
6/23(日) 函館 勝率解析(予想) UHB杯
6/23(日) 函館 順位解析(予想) UHB杯

旧バージョンでの解析 Ver.0.7.0

6/23(日) 阪神 勝率解析(予想) 宝塚記念
6/23(日) 阪神 順位解析(予想) 宝塚記念
6/23(日) 東京 勝率解析(予想) パラダイスステークス
6/23(日) 東京 順位解析(予想) パラダイスステークス
6/23(日) 函館 勝率解析(予想) UHB杯
6/23(日) 函館 順位解析(予想) UHB杯

その他

今まで無料版をUMANARI_AI Liteとしていましたが、今の所有料版を始める予定がありませんので、今回のバージョンアップからLite表記を無くすことにしました。

今回のバージョンアップの後は、以前から進めているこのブログの大改造になります。直ぐには出来ないかもしれませんがご期待ください。

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