UMANARI_AI競馬予想(AIは人工知能のこと)

おかげさまで9年目になります。人工知能の予想を無料公開。 出走馬の勝率と順位、適正オッズを解析するUMANARI_AIという人工知能の開発しています。競馬の予想に人工知能がどれだけ応用できるのかを研究しています。音楽はDooDooDooMiuMiuMiuとSUSIE LOVEが好きです。

おかげさまで9年目になります。人工知能の予想を無料公開。UMANARI_AIとは、私が開発している競馬データを解析する人工知能で、この人工知能を開発しながら分かったことや思ったことを書いきます。人工知能に興味がある方だけではなく、競馬好きな方もお気軽にご覧ください。

10/2(日) 阪神

---勝率解析----
※()内の数字は解析勝率(%)

阪神 1R
◎ 15パワフルヒロコ (28)
○ 06エスシーエイト (15)
● 10メイショウテンセイ (6)
△ 11メイショウオクヒダ (5)
▲ 13タマモサザンクロス (5)

阪神 2R
◎ 07スワーヴリチャード (34)
○ 02ピスカデーラ (9)
● 08マテラフィールド (7)
△ 09アスタークライ (7)
▲ 10マイネルシルバリー (6)

阪神 3R
◎ 12デューズワイルズ (20)
○ 02ダンスウィズミー (13)
● 01スカイノメジャー (13)
△ 08アネモイ (10)
▲ 10リュラ (3)

阪神 4R
データ不足の為解析不可

阪神 5R
データ不足の為解析不可

阪神 6R
◎ 10ジャーマンアイリス (16)
○ 14バイオレットフィズ (12)
● 13ビスカリア (9)
△ 15バルビーナ (7)
▲ 01トリプライト (6)

阪神 7R
◎ 05フォルシャー (13)
○ 12メイショウミツボシ (8)
● 11タツゴウゲキ (6)
△ 07ルドルフィーナ (6)
▲ 04ノアビジン (6)

阪神 8R
◎ 08クリノスーアンコー (15)
○ 16ミトノゴールド (12)
● 15ライザン (6)
△ 10ナムラミラクル (5)
▲ 05セレッソプリマベラ (5)

阪神 9R 兵庫特別
◎ 03スワーヴアーサー (10)
○ 05エアカーディナル (9)
● 01シュペルミエール (9)
△ 09デンコウインパルス (7)
▲ 07ヴォージュ (7)

阪神 10R 道頓堀S
◎ 08レーヴムーン (13)
○ 05オーヴィレール (10)
● 09イッテツ (8)
△ 10モズハツコイ (7)
▲ 15メイショウブイダン (5)

阪神 11R ポートアイS
◎ 09マテンロウボス (13)
○ 02ブラックスピネル (8)
● 14リーサルウェポン (7)
△ 07マイネルアウラート (6)
▲ 08ゴールデンナンバー (5)

阪神 12R
◎ 14カフジナイサー (9)
○ 08エポック (8)
● 03セプティエーム (8)
△ 07キーアシスト (7)
▲ 13マイネルオフィール (6)

解析Ver.0.4.0

※ご注意
これらの内容は、私が開発しているAI(人工知能)であるUMANARI_AIにて解析した結果です。
結果についての妥当性等は一切保証していません。これらの結果をもとに発生した損害等は責任を負いません。

レース後に改めて解析を行う場合には、出走取消等を反映したデータを使う場合があります。これにより、レース前とレース後に解析する場合とで、結果が変わる場合があります。

10/1(土) 解析検証

解析(予想)した馬の連対結果
※()内の数字は解析勝率(%)

中山 1R
△ 10クインズウィンダム (9) 2着
複勝230円

中山 2R
○ 02インフルエンサー (12) 1着
単勝370円

中山 3R
● 09エクセルワールド (9) 2着
○ 11ブラウンキャビア (14) 3着
※ワイド970円 複勝290円 170円

中山 4R
データ不足の為解析不可

中山 5R
データ不足の為解析不可

中山 6R
◎ 16ブランシェクール (14) 1着
△ 13カンデラ (7) 2着
馬連580円 馬単1,070円 単勝300円

中山 7R
○ 05グリントオブライト (15) 1着
△ 15イチダイ (7) 2着
▲ 10ラハイナルナ (6) 3着
※3連複5,430円 3連単23,700円 馬連940円 馬単2,020円 単勝560円

中山 8R
△ 09シゲルテングダイ (6) 1着
◎ 03タケルラグーン (20) 2着
馬連1,090円 馬単2,800円 単勝800円

中山 9R カンナS
◎ 08タイムトリップ (17) 1着
○ 05ダノンハイパワー (12) 2着
△ 12ナリノメジャー (6) 3着
※3連複11,910円 3連単51,970円 馬連3,010円 馬単5,040円 単勝290円

中山 10R 習志野特別
◎ 01ストレンジクォーク (22) 2着
○ 05オウケンブラック (8) 3着
※ワイド380円 複勝110円 240円

中山 11R 秋風S
● 06マルターズアポジー (7) 1着
◎ 09グランシルク (14) 2着
※馬連3,620円 馬単8,760円  ワイド1,230円 単勝2,030円 複勝160円

中山 12R
▲ 13シゲルヒラマサ (3) 1着
◎ 02ゴールドフォレスト (35) 2着
● 12ピュアノアール (7) 3着
※3連複1,260円 3連単21,900円 馬連1,320円 馬単5,450円 単勝2,020円

阪神 1R
◎ 13シロニイ (20) 1着
▲ 16タガノディグオ (5) 2着
△ 03ミキノトランペット (8) 3着
※3連複2,930円 3連単7,520円 馬連690円 馬単1,120円 単勝170円

阪神 2R
◎ 03ブリラーレ (19) 1着
▲ 09ファームフェイス (6) 2着
○ 04スマートウェールズ (13) 3着
※3連複3,960円 3連単17,550円 馬連1,590円 馬単2,430円  単勝370円

阪神 3R
◎ 15カデナ (24) 1着
○ 01ゴットルンタ (13) 3着
単勝170円 ワイド220円 複勝150円

阪神 4R
○ 09ドンボラーレ (18) 1着
◎ 12ゴールデンバイオ (24) 2着
※馬連690円 馬単1,410円  ワイド350円 単勝360円 複勝160円

阪神 5R
データ不足の為解析不可

阪神 6R
データ不足の為解析不可

阪神 7R
◎ 01シャケトラ (12) 1着
● 12ライトファンタジア (8) 2着
※馬連1,030円 馬単1,360円 ワイド510円 単勝160円  複勝270円

阪神 8R
▲ 05オーバーカム (7) 1着
単勝240円

阪神 9R ヤマボウシ賞
○ 11ネコワールド (14) 1着
▲ 01サザンボルケーノ (7) 3着
※ワイド800円 単勝420円 複勝270円

阪神 10R 芦屋川特別
○ 09ファインニードル (11) 1着
◎ 03グレイトチャーター (17) 2着
▲ 02ナインテイルズ (5) 3着
※3連複2,450円 3連単11,190円 馬連880円 馬単1,980円 単勝510円

阪神 11R シリウスS
● 01マスクゾロ (7) 1着
◎ 08ピオネロ (16) 2着
※馬連800円 馬単1,560円 ワイド300円 単勝360円  複勝130円

阪神 12R
◎ 04サフランハート (19) 1着
● 07シャンデリアハウス (8) 2着
※馬連3,510円 馬単6,360円 ワイド1,020円 単勝670円  複勝260円

≪総括≫
今回も安定的に的中出来たかと思います。
現在の所、競馬の予想に過去のオッズや人気を入力するデータに使っていません。あくまで各馬の過去のレース結果などの情報を元に、予想するレースにおける馬の予想勝率を導き出しています。
今時点のUMANARI_AIのバージョンは0.4.0で、まだまだ改良を加える予定ですが、すでに人間が電卓を使って計算できるような規模を遥に超えています。この次元までくると、もう自分自身で競馬の予想をすることが面白く感じなくなってきて、ちょっと寂しくなってきます。

※ご注意
これらの内容は、私が開発しているAI(人工知能)であるUMANARI_AIにて解析した結果です。
結果についての妥当性等は一切保証していません。これらの結果をもとに発生した損害等は責任を負いません。

レース後に改めて解析を行う場合には、出走取消等を反映したデータを使う場合があります。これにより、実際にレース前に解析する場合とでは解析する結果が変わります。

10/1(土) 中山

---勝率解析----
※()内の数字は解析勝率(%)

中山 1R
◎ 03アンティノウス (21)
○ 13トゥザキングダム (17)
● 12ダウンザライン (9)
△ 10クインズウィンダム (9)
▲ 08リワードサヴァラン (4)

中山 2R
◎ 04ショウナンマッシブ (14)
○ 02インフルエンサー (12)
● 06クラウンジョイア (10)
△ 13ガッテンパートナー (7)
▲ 16ナムラアヴィ (6)

中山 3R
◎ 13ボスキャットグレイ (27)
○ 11ブラウンキャビア (14)
● 09エクセルワールド (9)
△ 04マックール (3)
▲ 16ナイアガラロール (3)

中山 4R
データ不足の為解析不可

中山 5R
データ不足の為解析不可

中山 6R
◎ 16ブランシェクール (14)
○ 11ハマヒルガオ (12)
● 08レッドアルカナ (7)
△ 13カンデラ (7)
▲ 12ファンシーミューズ (6)

中山 7R
◎ 03エバーシャルマン (15)
○ 05グリントオブライト (15)
● 06ラッシュアワー (7)
△ 15イチダイ (7)
▲ 10ラハイナルナ (6)

中山 8R
◎ 03タケルラグーン (20)
○ 11アウリン (12)
● 01キョウエイスコール (6)
△ 09シゲルテングダイ (6)
▲ 06ニシノイナズマ (5)

中山 9R カンナS
◎ 08タイムトリップ (17)
○ 05ダノンハイパワー (12)
● 02タケショウベスト (6)
△ 12ナリノメジャー (6)
▲ 06マンカストラップ (5)

中山 10R 習志野特別
◎ 01ストレンジクォーク (22)
○ 05オウケンブラック (8)
● 13エニグマバリエート (7)
△ 02サウンドメモリー (7)
▲ 07プランスシャルマン (7)

中山 11R 秋風S
◎ 09グランシルク (14)
○ 12ミッキージョイ (10)
● 06マルターズアポジー (7)
△ 07ネオスターダム (5)
▲ 03ダノンメジャー (5)

中山 12R
◎ 02ゴールドフォレスト (35)
○ 07リアリゾンルレーヴ (7)
● 12ピュアノアール (7)
△ 08セイウンアワード (4)
▲ 13シゲルヒラマサ (3)

解析Ver.0.4.0

≪結果≫
・JRAで確認
・Yahoo!競馬で確認

※ご注意
これらの内容は、私が開発しているAI(人工知能)であるUMANARI_AIにて解析した結果です。
結果についての妥当性等は一切保証していません。これらの結果をもとに発生した損害等は責任を負いません。

レース後に改めて解析を行う場合には、出走取消等を反映したデータを使う場合があります。これにより、レース前とレース後に解析する場合とで、結果が変わる場合があります。

10/1(土) 阪神

---勝率解析----
※()内の数字は解析勝率(%)

阪神 1R
◎ 13シロニイ (20)
○ 07タピゾー (12)
● 06ブルックリンソウル (9)
△ 03ミキノトランペット (8)
▲ 16タガノディグオ (5)

阪神 2R
◎ 03ブリラーレ (19)
○ 04スマートウェールズ (13)
● 13イリスファルコン (9)
△ 16スピリットソウル (8)
▲ 09ファームフェイス (6)

阪神 3R
◎ 15カデナ (24)
○ 01ゴットルンタ (13)
● 08ソニックアロー (8)
△ 14キクノルア (6)
▲ 12トラネコ (5)

阪神 4R
◎ 12ゴールデンバイオ (24)
○ 09ドンボラーレ (18)
● 14ショーストーム (9)
△ 11エスシーシャール (4)
▲ 03シゲルヒメオコゼ (3)

阪神 5R
データ不足の為解析不可

阪神 6R
データ不足の為解析不可

阪神 7R
◎ 01シャケトラ (12)
○ 18エルリストン (11)
● 12ライトファンタジア (8)
△ 03フォンス (8)
▲ 06ナムラヘイハチロー (7)

阪神 8R
◎ 10ハトマークエース (17)
○ 12メイショウバッハ (8)
● 02クリノウィンザー (7)
△ 14ローデルバーン (7)
▲ 05オーバーカム (7)

阪神 9R ヤマボウシ賞
◎ 05ロジセンス (19)
○ 11ネコワールド (14)
● 07ディオスコリダー (9)
△ 08ドリームアロー (7)
▲ 01サザンボルケーノ (7)

阪神 10R 芦屋川特別
◎ 03グレイトチャーター (17)
○ 09ファインニードル (11)
● 06スキャットエディ (11)
△ 12ヴィクタープライム (7)
▲ 02ナインテイルズ (5)

阪神 11R シリウスS
◎ 08ピオネロ (16)
○ 04キョウエイギア (14)
● 01マスクゾロ (7)
△ 10メイショウイチオシ (7)
▲ 11ミツバ (5)

阪神 12R
◎ 04サフランハート (19)
○ 12ナリタスターワン (19)
● 07シャンデリアハウス (8)
△ 08エスジープログレス (5)
▲ 06レッドカーラ (3)

解析Ver.0.4.0

≪結果≫
・JRAで確認
・Yahoo!競馬で確認

※ご注意
これらの内容は、私が開発しているAI(人工知能)であるUMANARI_AIにて解析した結果です。
結果についての妥当性等は一切保証していません。これらの結果をもとに発生した損害等は責任を負いません。

レース後に改めて解析を行う場合には、出走取消等を反映したデータを使う場合があります。これにより、レース前とレース後に解析する場合とで、結果が変わる場合があります。

9/25(日)  解析検証

解析(予想)した馬の連対結果
※()内の数字は解析勝率(%)

中山 1R
○ 10シゲルコング (17) 1着
◎ 13セラミスト (28) 3着
※ワイド280円 単勝250円 複勝150円

中山 2R
◎ 16アマノガワ (28) 1着
○ 06タックボーイ (7) 3着
※ワイド200円 単勝170 複勝130円

中山 4R
データ不足の為解析不可

中山 5R
データ不足の為解析不可

中山 6R
● 12ケイブルグラム (10) 3着
複勝200円

中山 7R
△ 07ユメノマイホーム (6) 1着
◎ 08ショウナンアンセム (21) 2着
馬連1,570円 馬単4,430円 単勝1,410円

中山 8R
○ 04チュラカーギー (10) 1着
△ 01リンガスウーノ (7) 2着
● 15クイーンズターフ (10) 3着
※3連複6,680円 3連単26,300円 馬連1,010円 馬単2,080円 単勝570円

中山 9R 芙蓉S
● 03キングズラッシュ (8) 1着
◎ 05レジェンドセラー (29) 2着
▲ 01ショワドゥロワ (4) 3着
○ 04サトノクロノス (17) 4着
△ 07エトルディーニュ (6) 5着
※3連複660円 3連単2,540円 馬連310円 馬単780円 単勝350円

中山 10R 外房特別
◎ 13チョコレートバイン (11) 2着
※複勝330円

中山 11R オールカマー
○ 06ゴールドアクター (14) 1着
△ 01サトノノブレス (6) 2着
※馬連840円 馬単1,240円  ワイド370円 単勝200円 複勝200円

中山 12R
▲ 10ケンベストカフェ (5) 1着
○ 16クラシコ (8) 2着
※馬連3,170円 馬単6,610円  ワイド1,130円  単勝790円 複勝230円

阪神 1R
● 02ラバピエス (12) 1着
○ 03イナズママンボ (15) 3着
ワイド350円 単勝480円  複勝130円

阪神 2R
○ 10ミュークレックス (13) 1着
単勝380円

阪神 3R
◎ 10トウシンダイヤ (26) 3着
複勝150円

阪神 4R
データ不足の為解析不可

阪神 5R
データ不足の為解析不可

阪神 6R
○ 08レッドディオーサ (13) 1着
▲ 01ニホンピロヘーゼル (5) 2着
※馬連1,330円 馬単1,980円  ワイド580円 単勝210円 複勝350円

阪神 7R
◎ 07ラグナグ (10) 2着
▲ 03カレンオプシス (7) 3着
※ワイド1,300円

阪神 8R
◎ 06ラインシュナイダー (23) 1着
○ 04モンラッシェ (12) 3着
※ワイド480円 単勝190円 複勝290円

阪神 9R 甲東特別
◎ 12テラノヴァ (10) 2着
○ 08カープストリーマー (8) 3着
※ワイド1,040円

阪神 10R ムーンライト
▲ 11シルクドリーマー (6) 1着
単勝1,210円

阪神 11R 神戸新聞杯
◎ 14サトノダイヤモンド (12) 1着
△ 12レッドエルディスト (6) 3着
※ワイド330円 単勝120円 複勝240円

阪神 12R
▲ 14ナンヨーカノン (6) 1着
△ 07ソーディヴァイン (6) 2着
◎ 05サトノファンタシー (22) 3着
※3連複1,420円 3連単11,950円 馬連1,700円 馬単3,810円 単勝730円

≪総括≫
今回もコンスタントに一着の予想ができたように思います。実際の競馬の予想では、当日のオッズを見ながら資金配分を考える必要がありますので、もしこの予想を元に馬券を購入する場合には、レース直前まで変化するオッズをじっくりと観察することが重要となりそうです。
中山の9レースの芙蓉Sでは、1位から5位までの馬を的中することが出来ました。今のバージョンのUMANARI_AIでは、予想勝率が大きい順に上位5頭を表示するように設計してありますが、実際にはソフト内部ではすべての馬の勝率を計算しています。もしかしたら6位以下の馬も的中できたかもしれません。

ソフト開発中、一つのレースの全ての馬の着順を1位から全て予想することのできたケースがあります。
予想しているのはコンピューターですが、それでもやはり感動するものですね。

※ご注意
これらの内容は、私が開発しているAI(人工知能)であるUMANARI_AIにて解析した結果です。
結果についての妥当性等は一切保証していません。これらの結果をもとに発生した損害等は責任を負いません。

レース後に改めて解析を行う場合には、出走取消等を反映したデータを使う場合があります。これにより、実際にレース前に解析する場合とでは解析する結果が変わります。

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