今回は久々のコラムです。

競馬の予想において、JRA-VANのデータマイニングを利用している方も多いのではないでしょうか？

これは、JRAの関連会社であるJRAシステムサービス株式会社が公開している競馬予想で、登録することにより誰でも見ることのできるものです。

このデータマイニングがどの様なものであるか興味のある方は次のURLからご覧になってください。
→JRA-VANのデータマイニングのページへ（別ウインドウ）

詳しいことは本家のページでご覧いただくとして、本当に簡単に纏めると、競馬に関わる客観的なデータから競馬の予想をするもので、出てくる結果はレースでのそれぞれの馬の予想走破タイムです。（２０１６年１０月時点）

このデータマイニングでの予想結果は、データマイニングのページで無料にて確認することができます。
実はこのデータマイニングと、私が開発しているUMANARI_AIの考え方はとても似ています。
要は、競馬に関する様々な要素から競馬を予想するわけです。違いといえば、様々な要素がどの様にレース結果に関係するのかを求める方法にUMANARI_AIは人工知能の技術を取り入れていることと、最終的に解析する結果が、JRA-VANのデータマイニングでは予想走破タイムであり、UMANARI_AIでは予想勝率であることです。
これは私の考えですが、ちゃんとした競馬の予想では、予想勝率しか意味が無いと考えています。

そもそもちゃんとした競馬とは何かということですが、やはり満足のいく回収率を達成することのはずです。（人によるのかもしれませんが、、）
何故、ここまで予想勝率に拘るのかというのは又の機会に書くとして、大切なことは、

• JRA-VANのデータマイニングでは予想走破タイム
• UMANARI_AIでは予想勝率

です。

そして、私の開発しているUMANARI_AIには、JRA-VANのデータマイニングの情報は取り入れていません。

そもそも、JRA-VANの利用規約として、データマイニングなどのJRA-VANのデータを公開するのは規約違反の可能性があります。

もし興味が御有りなら、UMANARI_AIの解析とデータマイニングによる予想を独自に組み合わせて競馬を予想するのも面白いかもしれません。

10/10(月) 京都・東京競馬　予想結果

解析（予想）した馬の連対結果
※()内の数字は解析勝率(%)

京都 1R
● 05ナムラスパルタクス (10)　２着
※複勝170円

京都 2R
▲ 01ボンセルヴィーソ (7)　１着
○ 06ラニカイサンデー (13)　２着
※馬連740円　馬単1,460円　単勝510円

京都 3R
データ不足の為解析不可

京都 4R
データ不足の為解析不可

京都 5R
データ不足の為解析不可

京都 6R
△ 01グレイトパール (8)　１着
▲ 10キングサムソン (4)　２着
※馬連5,730円　馬単9,460円　単勝540円

京都 7R
● 13ノーブルヴィーナス (9)　２着
○ 12アナフィエル (11)　３着
※ワイド1,980円　複勝250円、580円

京都 8R
◎ 11ウォーターレスター (18)　１着
● 09ドラゴンバローズ (13)　２着
※馬連1,200円　馬単3,150円　単勝1,210円

京都 9R Ｌトレーナー
○ 15ショコラブラン (11)　１着
※単勝240円

京都 10R ジェンティＭ
○ 05ステイインシアトル (15)　２着
△ 07マキシマムドパリ (9)　３着
※ワイド700円　複勝280円、170円
 
京都 11R 京都大賞典
○ 01キタサンブラック (12)　１着
● 03アドマイヤデウス (11)　２着
△ 10ラブリーデイ (9)　３着
◎ 08サウンズオブアース (13)　４着
※3連複1,520円　3連単7,400円　馬連1,420円　馬単1,970円　単勝180円

京都 12R
● 16ジオラマ (12)　１着
※単勝470円

東京 1R
▲ 01ユニルドール (5)　１着
※単勝2,120円

東京 2R
▲ 09ロードリベラル (6)　１着
● 03シゲルタイガー (10)　３着
※ワイド720円　単勝770円　複勝190円

東京 3R
◎ 03レッドローゼス (22)　１着
● 04アンネリース (6)　３着
※ワイド230円　単勝150円　複勝150円

東京 4R
データ不足の為解析不可

東京 5R
データ不足の為解析不可

東京 7R
● 10ラテラス (12)　１着
◎ 15ストロボフラッシュ (16)　３着
※ワイド170円　単勝170円　複勝130円

東京 8R
△ 17ショウナンサスケ (5)　２着
※複勝130円

東京 9R 西湖特別
○ 03アルーアキャロル (9)　２着
※複勝110円

東京 10R オクトーバー
○ 07トーセンバジル (13)　１着
△ 03ハッピーモーメント (6)　２着
▲ 05アルター (6)　３着
◎ 08ワールドレーヴ (20)　４着
※3連複1,350円　3連単5,200円　馬連860円　馬単1,240円　単勝200円

東京 11R グリーンＣＣ
◎ 07キングズガード (9)　２着
▲ 04タールタン (6)　３着
※ワイド400円　複勝130円、210円

東京 12R
◎ 11アドヴェントス (20)　１着
※単勝180円

≪総括≫
京都大賞典とオクトーバーで、１着から４着までを的中することができました。
どちらも配当はそれほど大きくないものの、人工知能であるUMANARI_AIが解析した結果通りに的中すると嬉しいものです。これがソフト開発の楽しみですので。

当分は、今のようにレース前に無料にて予想を公開していこうと思っています。
↓下のバナーのクリック数が励みとなりますので、是非クリックをお願いします。


※ご注意
これらの内容は、私が開発しているAI(人工知能)であるUMANARI_AIにて解析した結果です。
結果についての妥当性等は一切保証していません。これらの結果をもとに発生した損害等は責任を負いません。

レース後に改めて解析を行う場合には、出走取消等を反映したデータを使う場合があります。これにより、実際にレース前に解析する場合とでは解析する結果が変わります。

10/10(月) 京都

当分は、今のようにレース前に無料にて予想を公開していこうと思っています。
↓下のバナーのクリック数が励みとなりますので、是非クリックをお願いします。


---勝率解析----
※()内の数字は解析勝率(%)

京都 1R
◎ 12ワンダーウマス (22)
○ 14セルリアンアラシ (19)
● 05ナムラスパルタクス (10)
△ 04ヤマニンフィオレロ (4)
▲ 06シゲルオカピ (4)

京都 2R
◎ 09ブライトメジャー (16)
○ 06ラニカイサンデー (13)
● 05メイショウハガネ (12)
△ 04シゲルカモシカ (7)
▲ 01ボンセルヴィーソ (7)

京都 3R
データ不足の為解析不可

京都 4R
データ不足の為解析不可

京都 5R
データ不足の為解析不可

京都 6R
◎ 03アナザープラネット (25)
○ 02サウスオブボーダー (12)
● 08キングルアウ (9)
△ 01グレイトパール (8)
▲ 10キングサムソン (4)

京都 7R
◎ 14スーセントマリー (20)
○ 12アナフィエル (11)
● 13ノーブルヴィーナス (9)
△ 06フェアラフィネ (8)
▲ 10マチルダ (6)

京都 8R
◎ 11ウォーターレスター (18)
○ 03イェドプリオル (16)
● 09ドラゴンバローズ (13)
△ 05カペナ (5)
▲ 01ロビーナ (4)

京都 9R Ｌトレーナー
◎ 11ヨンカー (17)
○ 15ショコラブラン (11)
● 08ラフィネシチー (7)
△ 05セクシーボーイ (7)
▲ 12シルバードリーム (7)

京都 10R ジェンティＭ
◎ 03エアアンセム (15)
○ 05ステイインシアトル (15)
● 10バイガエシ (11)
△ 07マキシマムドパリ (9)
▲ 04パドルウィール (6)

京都 11R 京都大賞典
◎ 08サウンズオブアース (13)
○ 01キタサンブラック (12)
● 03アドマイヤデウス (11)
△ 10ラブリーデイ (9)
▲ 06ヤマカツライデン (7)

京都 12R
◎ 11ブラックバード (14)
○ 07アグネスエーデル (13)
● 16ジオラマ (12)
△ 14タイセイプレゼンス (7)
▲ 10メイショウグンパイ (5)

解析Ver.0.4.0

※ご注意
これらの内容は、私が開発しているAI(人工知能)であるUMANARI_AIにて解析した結果です。
結果についての妥当性等は一切保証していません。これらの結果をもとに発生した損害等は責任を負いません。

レース後に改めて解析を行う場合には、出走取消等を反映したデータを使う場合があります。これにより、レース前とレース後に解析する場合とで、結果が変わる場合があります。