9/10(土) 解析検証
解析(予想)した馬の連対結果
※()内の数字は解析勝率(%)
中山 1R
○ 11マツリダダイキチ (11) 1着
▲ 14シャインヴィットゥ (7) 2着
※馬連1,500円 単勝780円
中山 2R
◎ 14ハウメア (13) 1着
△ 04アマノガワ (8) 2着
※馬連660円 単勝190円
中山 3R
○ 10スピアザゴールド (14) 1着
※単勝200円
中山 4R
データ不足の為解析不可
中山 5R
データ不足の為解析不可
中山 6R
△ 08トブガゴトク (8) 1着
◎ 01キョウエイラヴ (17) 2着
※馬連1,590円 単勝780円
中山 7R
△ 04ヤギリジャスパー (6) 1着
※単勝2,220円
中山 8R
◎ 02アドヴェントス (23) 2着
※複勝140円
中山 9R アスター賞
△ 12ディバインコード (7) 1着
※単勝360円
中山 11R 紫苑S
◎ 18ビッシュ (12) 1着
● 09ヴィブロス (7) 2着
※馬連1,210円 単勝310円
中山 12R
● 06サウンドジャンゴ (12) 1着
※単勝810円
阪神 1R
△ 16メイクグローリー (6) 1着
○ 06バレーロ (13) 2着
※馬連1,050円 単勝650円
阪神 2R
△ 05リスグラシュー (8) 1着
※単勝440円
阪神 3R
◎ 01アマルティア (16) 1着
※単勝410円
阪神 5R
データ不足の為解析不可
阪神 6R
データ不足の為解析不可
阪神 7R
▲ 09カフジナイサー (5) 1着
◎ 03タマモアタック (16) 2着
○ 13サウスオブボーダー (14) 3着
● 10ハトマークエース (7) 4着
※3連複5,340円 馬連6,290円 単勝2,970円
阪神 8R
△ 11スワーヴアーサー (7) 1着
▲ 04ロードランウェイ (5) 2着
※馬連9,470円 単勝640円
阪神 9R 野分特別
◎ 05ノガロ (24) 1着
※単勝140円
阪神 10R 鳥取特別
△ 04アドマイヤシャイ (5) 1着
◎ 11オールマンリバー (15) 2着
○ 03ヴィッセン (11) 3着
※3連複2,610円 馬連1,130円 単勝930円
阪神 11R エニフS
◎ 11キングズガード (12) 1着
※単勝150円
阪神 12R
▲ 01ビップライブリー (5) 1着
※単勝370円
≪総括≫
今回も単勝では回収率が100%を超えました。
現在は、障害や新馬戦以外の全レースで解析を行っていますが、この方法でも回収率100%以上を達成しているので、人工知能による競馬の予想には一定の成果はあるのだと思います。
実際として、あまりにもオッズが低いレースや馬は見合わせるなどの資金配分を行うことで、更なる回収率のアップが見込めそうです。
今のところ、レースに出走する馬の勝率を人工知能を利用して解析を行っていますが、今後として、人工知能でベストな資金配分を決める機能も開発に盛り込みたいところです。
※ご注意
これらの内容は、私が開発しているAI(人工知能)であるUMANARI_AIにて解析した結果です。
結果についての妥当性等は一切保証していません。これらの結果をもとに発生した損害等は責任を負いません。
レース後に改めて解析を行う場合には、出走取消等を反映したデータを使う場合があります。これにより、実際にレース前に解析する場合とでは解析する結果が変わります。
解析(予想)した馬の連対結果
※()内の数字は解析勝率(%)
中山 1R
○ 11マツリダダイキチ (11) 1着
▲ 14シャインヴィットゥ (7) 2着
※馬連1,500円 単勝780円
中山 2R
◎ 14ハウメア (13) 1着
△ 04アマノガワ (8) 2着
※馬連660円 単勝190円
中山 3R
○ 10スピアザゴールド (14) 1着
※単勝200円
中山 4R
データ不足の為解析不可
中山 5R
データ不足の為解析不可
中山 6R
△ 08トブガゴトク (8) 1着
◎ 01キョウエイラヴ (17) 2着
※馬連1,590円 単勝780円
中山 7R
△ 04ヤギリジャスパー (6) 1着
※単勝2,220円
中山 8R
◎ 02アドヴェントス (23) 2着
※複勝140円
中山 9R アスター賞
△ 12ディバインコード (7) 1着
※単勝360円
中山 11R 紫苑S
◎ 18ビッシュ (12) 1着
● 09ヴィブロス (7) 2着
※馬連1,210円 単勝310円
中山 12R
● 06サウンドジャンゴ (12) 1着
※単勝810円
阪神 1R
△ 16メイクグローリー (6) 1着
○ 06バレーロ (13) 2着
※馬連1,050円 単勝650円
阪神 2R
△ 05リスグラシュー (8) 1着
※単勝440円
阪神 3R
◎ 01アマルティア (16) 1着
※単勝410円
阪神 5R
データ不足の為解析不可
阪神 6R
データ不足の為解析不可
阪神 7R
▲ 09カフジナイサー (5) 1着
◎ 03タマモアタック (16) 2着
○ 13サウスオブボーダー (14) 3着
● 10ハトマークエース (7) 4着
※3連複5,340円 馬連6,290円 単勝2,970円
阪神 8R
△ 11スワーヴアーサー (7) 1着
▲ 04ロードランウェイ (5) 2着
※馬連9,470円 単勝640円
阪神 9R 野分特別
◎ 05ノガロ (24) 1着
※単勝140円
阪神 10R 鳥取特別
△ 04アドマイヤシャイ (5) 1着
◎ 11オールマンリバー (15) 2着
○ 03ヴィッセン (11) 3着
※3連複2,610円 馬連1,130円 単勝930円
阪神 11R エニフS
◎ 11キングズガード (12) 1着
※単勝150円
阪神 12R
▲ 01ビップライブリー (5) 1着
※単勝370円
≪総括≫
今回も単勝では回収率が100%を超えました。
現在は、障害や新馬戦以外の全レースで解析を行っていますが、この方法でも回収率100%以上を達成しているので、人工知能による競馬の予想には一定の成果はあるのだと思います。
実際として、あまりにもオッズが低いレースや馬は見合わせるなどの資金配分を行うことで、更なる回収率のアップが見込めそうです。
今のところ、レースに出走する馬の勝率を人工知能を利用して解析を行っていますが、今後として、人工知能でベストな資金配分を決める機能も開発に盛り込みたいところです。
※ご注意
これらの内容は、私が開発しているAI(人工知能)であるUMANARI_AIにて解析した結果です。
結果についての妥当性等は一切保証していません。これらの結果をもとに発生した損害等は責任を負いません。
レース後に改めて解析を行う場合には、出走取消等を反映したデータを使う場合があります。これにより、実際にレース前に解析する場合とでは解析する結果が変わります。