11/23(月)の予想結果について

細々と続けているUMANARI_AIブログにいつもご訪問ありがとうございます。

通常このブログでは、レースの前日にUMANARI_AIという競馬解析用AIでの解析結果を投稿し、後日実際のレース結果と照らし合わせたものを予想結果として投稿しています。

そこで11/23(月)の予想結果なのですが、その予想結果をまとめるソフトにバグがあり、それを投稿することが出来なさそうです。

原因としては阪神の１２レースで３着に３頭が入ったことが、私が作った予想結果をまとめるソフトが対応していなかったためです。

メインであるUMANARI_AIと違いこの予想結果をまとめるソフトは、実際結果がどうなったかを知りたくてサクッと作ったソフトなので、あまり修正するやる気が出ないのが正直なところです。

今後修正するかもしれませんが、とりあえずそういった理由でこの日の予想結果の投稿は行わない予定です。

天皇賞（秋）の結果を見て

UMANARI_AI競馬予想へのご訪問ありがとうございます。

今年の天皇賞秋でのUMANARI_AIの結果は前の記事にありますのでもしよかったら見てみてください。
⇒2020年天皇賞（秋）の結果

今回の解析を見て気になったのは、天皇賞（秋）での解析表がデータ不足の為解析不可となっていたことです。
新馬戦のようにデータが少ないレースなら解析不可となることが有りますが、GIの様な大きいレースならデータは揃っているはずなのでもしかしたら何かしらの不具合が有るのかもしれません。
まだ全くUMANARI_AIのソース（プログラム）の確認はしていませんが、勝率の方は解析されていることから、おそらく爆走の解析での問題かもしれません。

普段は精神衛生上良くないことからレース前に解析結果は見ない様にしていまして、今回の天皇賞もレース前に解析を見ていませんでした。レースが終わった後に天皇賞の解析表が無い事が分かり少し残念な気持ちです。

既にUMANARI_AIのプログラム規模がそこそこ大きくなっており、修正するにしてもまとまった時間が必要になりますので時間を見つけて確認したいと思います。

ちなみに個人的な事なのですが、競馬予想用AI以外にも興味のある分野が多く、UMANARI_AIとはまるっきり違う分野のプログラミングも常にしています。それもあってなかなか時間が取れない状況です。

そもそもこのブログを始めたのは競馬予想用AIであるUMANARI_AIを中心にプログラミングやその他の工学的な事をまとめたいと思ったのがきっかけでした。なかなか思い通りにはいきませんね。

もし時間が取れそうになったら前の様にUMANARI_AIへの要望などを教えてもらい、開発につなげていきたいとも思っていますので、もしよければこれからもよろしくお願いします。

天皇賞はどうなるでしょうか？

UMANARI_AI競馬予想へのご訪問ありがとうございます。

先週の菊花賞に続いて今週も重要なレースですね。

私事ですが、菊花賞ではレース前にUMANARI_AIでの解析を見ましたが、結果的に解析通りコントレイルが勝つという結果となったものの、やはり精神衛生上よくなかったですので今週の天皇賞（秋）ではレース前に解析内容を見ない事にします。

さてどの様な結果になるのでしょうか？。

菊花賞、個人的には安心しました

UMANARI_AI競馬予想へのご訪問ありがとうございます。

今週の菊花賞では３冠を狙うコントレイルが世間では圧倒的に支持されていますが、競馬解析用AIであるUMANARI_AIの解析結果でもコントレイルが圧倒的に高く解析されたようです。正直この時点でUMANARI_AIを開発している者としては安心しました。

後は実際にどのような結果になるのかが楽しみです。

３か月ぶりになりました

UMANARI_AI競馬予想へのご訪問ありがとうございます。

気が付けば毎週の解析以外の記事を書くのは３か月ぶりとなってしまいました。

元々はAI全般の事と好きな音楽グループのDooDooDooMiuMiuMiuの事を書くブログのつもりでしたがなかなか予定通りにはなりませんね。

とりあえずは最低限毎週の解析のUPだけはこれからも続けていこうと思っています。どうぞよろしくお願いします。

秋華賞の結果について

2020年の秋華賞はデアリングタクトが史上初めて無敗での牝馬３冠を達成しましたが、競馬解析用のAIであるUMANARI_AIではこの馬の勝率がかなりかなり低く解析されていたようです。

通常では精神衛生上よくないので、UMANARI_AIで解析したものをブログにUPするときにはその解析の内容は殆どの場合見ないようにしています。しかしながらやはりG1の様な大きなレースの場合にはレース前に見ることが有ります。

今回、秋華賞のレース前に解析結果を見てみたところ、デアリングタクトの解析勝率が明らかに低くなっているように感じました。

この原因については全く検証していませんが、AIの場合には史上初めてという事柄に対して苦手な面があるのではないかと考えてしまいます。

今まではデアリングタクトの様に無敗で牝馬３冠を達成できた馬が居なかったわけですので、その事がデアリングタクトの能力の解析に影響してしまった可能性もあるような気がします。

今後のUMANARI_AIの改良に生かしていきたいところです。