いつもありがとうございます。
今後のUMANARI_AIについてのアンケート
今後、競馬解析用AIのUMANARI_AIをどの様に改造していくべきかの参考として、久々にアンケート機能を使ってみようと思います。
すぐに実現するのは難しいかもしれませんが、アンケートに投票してもらえると嬉しいです。ちなみに、性別などの選択は正確でなくても構いません。
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おかげさまで9年目になります。人工知能の予想を無料公開。 出走馬の勝率と順位、適正オッズを解析するUMANARI_AIという人工知能の開発しています。競馬の予想に人工知能がどれだけ応用できるのかを研究しています。音楽はDooDooDooMiuMiuMiuとSUSIE LOVEが好きです。
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今後、競馬解析用AIのUMANARI_AIをどの様に改造していくべきかの参考として、久々にアンケート機能を使ってみようと思います。
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UMANARI_AI競馬予想へのご訪問ありがとうございます。
今年のダービーは世間での人気通りの結果になりましたね。UMANARI_AIも同様の結果になって安心しました。
最近は競馬予想用AIであるUMANARI_AIの開発が止まっていますが、決して開発をやめた訳ではありません。
今後このUMANARI_AIのブログをどの様にしていくかを忘れない様に確認しておきたいと思います。
やりたいことは色々とありますが、優先順位としては、今のUMANARI_AIの人工知能とは違うタイプの競馬用人工知能を作り、その解析結果を今の解析表に追加する事です。
それぞれの人工知能には得意、不得意があるとの考えから、幾つかの人工知能で同時に解析・比較してみると面白いのではないかと考えています。
人工知能の名前の通り、うまなりで進めていきます。これからもUMANARI_AIをよろしくお願いします。
UMANARI_AI(うまなりえーあい)ブログへご訪問ありがとうとうございます。
新型コロナウイルスの影響でJRAが無観客開催を行っています。これがどの様にレースに影響するかはとても興味深いです。
話は変わって今回はパドックとAI(人工知能)の事について思った事を書いてみます。
パドックで馬を見る事の重要性は広く知られるところですが、これにAIを応用するとより良い結果が得られるのではと考えています。
方法としてはパドックに動画カメラやサーモグラフィーを持ち込み、出走する馬を撮影します。
この動画をAIに取り込み、出走までに解析を行うという流れになります。
パドックの見方のポイントとしては、例えば入れ込みや汗の出方、落ち着いて集中しているか?など様々あります。
問題なのは、例えば汗が多いからといってどの馬も一律に悪い訳ではなく、馬によっては発汗が多い方が良い状態の場合もあるかもしれません。
この辺がパドックで勝ちそうな馬を見る難しさであり、面白さなのかもしれません。
ただ、AI好きの私としては、このような問題こそAIを利用したくなります。
パドックの馬の動画をAIに取り込めば、自動的に馬ごとにどのような要素がレース結果に影響するかが分かることが期待できます。サーモグラフィーを使えば体温も分かり、それこそ人間が単に見ただけで分からない情報も取り込めます。
もしかしたら人間では思いつかないような仕草が実は影響しているかもしれません。
夢が広がるパドックのAI解析ですが、ここで問題となるのは、AIというものは過去のデーターから未来を予想するものなので、多くのパドックの動画を取り込む必要があるという事です。
多いときで3レース場、12レース全てのパドックの動画を撮影するには何人もの人手が必要で、とても大掛かりなものとなり、既に個人のレベルを超えている気がします。
そう考えると実際問題、パドックを解析するAIを作る事よりも、パドックを撮影してくれる人を探す事の方がバードルが高い様な気がしてきました。
どうにかしてパドックの様子をAIに取り込めると面白そうなのですが。
今週から新しく解析表という機能を追加しました。
今後UMANARI_AIのブログでは、それぞれの人工知能の精度を高める事に加え、新しい競馬用人工知能を開発し、解析表に追加する流れで行きます。
解析表にはあと2つほど追加できればと考えています。
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新しくUMANARI_AI爆走というAIを開発しました。
実際に解析を行うのは8月3日(土)からと考えています。
その前に、過去のレースをお試しという事で後追いで解析してたものを投稿してみました。
どの様なものかよかったら見てみてください。
なお、今までの勝率、勝率の順位のページはこれまで通り投稿します。
(新バージョンでの後解析)7/28(日) 新潟 解析表(予想) アイビス
(新バージョンでの後解析)7/28(日) 札幌 解析表(予想) クイーンステークス
(新バージョンでの後解析)7/28(日) 小倉 解析表(予想) 佐世保ステークス
より爆走度、勝率の解析精度の向上が出来るように開発を続けます。下のブログランキングのバナーのクリック数が、開発のやる気に繋がっています。引き続きクリックをよろしくお願いします。
今回、UMANARI_AIのブログに新しい機能を追加します。個人的には今後のこのブログの方向性を決める大きな変化になると考えています。
新たに出走馬の爆走度を解析するAIを開発しました。
名前はとりあえずUMANARI_AI爆走としました。今後名前は変えるかもしれません。
また、新しく解析表のページを追加し、今までの勝率解析と爆走解析をまとめます。
・AIを利用して、出走馬が人気順位に対して実際の順位が良くなりそうか悪くなりそうかを爆走度として解析するものです。爆走度は大きい方から◎→○→●→△→▲のマークにて表現しています。この爆走度の使い方として、例えば穴馬を探すのに使えるのではと考えています。
・新しく解析表のページを追加し、今までの勝率解析結果と爆走度解析をまとめます。
人工知能を利用し、過去のレース情報など多彩なデータを基に出走馬が人気順位よりも着順位が良くなる度合いを爆走度として解析します。
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前回の投稿で書いた通り、このUMANARI_AIブログに2点の機能追加を行います。
実際に適用するのは2019年8月3日(土)の開催からを予定しています。
それまでには新たに追加する解析表機能がどの様なものなのか、過去のレースで試したものを投稿してみようと考えています。
以前、ブログのアンケート機能を使って、UMANARI_AIの解析結果と人間側の予想の投票とで勝負する企画をさせてもらっていました。
お陰様で沢山の方に参加してもらえ、とてもありがたかったです。
この企画をすることで、様々な予想を総合することの重要性を実感できました。
そこで、様々なタイプのAIの解析を合わせることで、各AIの長所を引き出せ、より確からしい予想が出来るのではないかと考えました。
この事は当たり前と言われそうですが、実際にやってみる価値がありそうです。
先ずは今回爆走度を解析するAIを追加します。
今後、例えば今のUAMANARI_AIとは違うタイプのAIで同じく勝率を解析し、それを解析表に追加し、見比べてみるのも面白そうです。
今後もぜひこのUMANARI_AIをよろしくおねがいします。今後もこのブログを続ける価値があると思っていただいたなら下のランキングバナーのクリックをお願います。